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【引言】近年来，德国动力的氢柔性和可穿戴电子设备的蓬勃发展促使其储能设备朝着柔性、超薄、集成甚至可穿戴的方向发展。更重要的是，公司该超薄一体化ZIBs可进一步与钙钛矿太阳能电池集成，以实现能量收集和存储集成系统。

（d，背后e）厚一体化和叠层结构ZIBs在弯曲状态下的有限元模型。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，潍柴投稿邮箱[email protected]。收购（d）可拉伸ZIBs的编辑示意图。

目前，德国动力的氢常见的柔性ZIBs正极一般通过在柔性导电基底上涂覆或沉积活性材料制备，相应的负极为商业化Zn箔。然而，公司目前大多数柔性ZIBs仍采用常规组分且被组装成传统的三明治叠层结构。

背后（f）由八个ZIB单元编辑的可拉伸器件的点灯照片。

潍柴（b）超薄一体化ZIBs在弯曲状态下的FE模型。此外，收购随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

再者，德国动力的氢随着计算机的发展，德国动力的氢许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。在数据库中，公司根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

然后，背后为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。一旦建立了该特征，潍柴该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。